檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "forecast".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="預測"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
由於台灣屬於海島型態，自然資源有限，但也造就台灣依賴進出口的特性，進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此，隨著台灣經濟的發展，進出口貿易越加頻繁。因此，本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型，…
2
智能電錶基礎設施 (SMI) 的大規模發展使客戶和電力公司之間能夠進行雙向通信。單個客戶可以監控負載評估他們的負載消耗。在高峰時段，過度的負載消耗是不可避免的。因此可能會向客戶收取多付的費用。為了避…
3
汽車銷售需求預測是國家經濟發展的重要議題之一，考量的時間數列模型的變數有汽車銷售量、景氣同時指標、景氣領先指標、原油躉售物價以及工業及服務業平均薪資等等。本研究針對台灣地區汽車新車銷售，使用月份銷售…
4
台灣是肝炎(Hepatitis)的盛行區域，歷年來，肝細胞癌、肝硬化與慢性肝病都名列國人十大死因之中，因此肝炎疾病不只是國人健康的威脅，也在國家相關醫療費用中佔了很大的負擔。 有鑑於此，本研究提出一…
5
營建管理之目標，通常可分為工期、成本及品質三方面，而實務上，營建管理之重點大都偏向於進度及成本二方面之規劃與控制。一般營造廠商雖然重視專案工期與成本之估算，但通常採用確定值(deterministi…
6
本研究蒐集民國69-92年失能傷害頻率(DFR, Disabling Frequency Rate)，及相關影響職災的變項資料，以迴歸分析、灰預測GM(1,1)及GM(1,N)、時間序列ARIMA等…
7
可再生能源被認為是應對全球暖化及其後果的最重要能源之一。無論它們的潛力如何，在它們完全取代傳統的發電方式包括煤炭、天然氣和核電廠之前，它們都伴隨著一系列的挑戰。其中一個問題是，太陽能和風能都不是按需…
8
隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
9
隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
10
時間序列的預測是困難的，尤其是證券市場指數的波動有著人為、經濟、政治、技術面和產業面等因素的影響，所以股價走勢的預測是更為不易的。現行預測的機制以類神經網路效能較佳，他們是非線性可調適性的模式，不須…